Basis dafür ist die Umwandlung der Rohdaten von Bildern, Texten, Videos oder Tonaufnahmen in mathematische Darstellungen, Embeddings genannt, die als n-dimensionale Vektoren vorliegen. Dabei kann ...

Das Einfügen neuer Datensätze und das Ändern bestehender Daten kann bei SQL-Datenbanken schnell zeitintensiv werden. Mit ein paar Optimierungen kann man die Zeit für das Schreiben in Tabellen aber um ...

In diesem Teil unserer Reihe zur Python-Bibliothek Polars (alle anderen Teile hier; g+) nutzen wir SQL-Abfragen, um Data Frames effizient zu analysieren und zu manipulieren. Wir erklären die Anwendung ...

Bei Datenbankmodernisierungen müssen Tabellen, Datentypen und Formate häufig neu zugeordnet oder konvertiert werden. IRI NextForm unterstützt Migrationen zu und von MySQL beziehungsweise MariaDB und ...

Die strukturierten Einschränkungen relationaler Datenbanken unterstützen moderne Weiterentwicklungen nicht so gut wie NoSQL-Datenbanken. Die Einfachheit eines NoSQL-Schlüssel-Werte-Speichers ...

Ein Data Lakehouse ist eine Datenmanagementarchitektur, die die Vorteile eines herkömmlichen Data Warehouse und eines Data Lake kombiniert. Ziel ist es, den einfachen Zugriff und die Unterstützung für ...